Bản đồ model AI năm 2026: ai là ai và nên chọn theo việc nào
02/10/2026 · 5 phút đọc · Leve
Tên model ra mới liên tục, nên bài này chia theo nhóm. Bạn nên chọn theo loại việc cần làm và ngân sách, không theo tên đang nổi.
| Nhóm | Ví dụ | Hợp với việc | Lưu ý |
|---|---|---|---|
| Model đóng hàng đầu | GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) | Việc khó: suy luận dài, viết tinh, lập trình | Giá cao hơn; dùng qua API chính hãng; xem trang giá của từng hãng |
| Model giá thấp, nhiều bản mở | DeepSeek, MiniMax, Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot), GLM (Zhipu) | Khối lượng lớn: trích xuất, phân loại, viết báo cáo | Tính giá theo triệu token; tên và đời model đổi nhanh |
| Model mở khác | Llama (Meta), Mistral, gpt-oss (OpenAI) | Tự chạy, hoặc dùng qua nơi cho dùng miễn phí | Chất lượng tùy bản và cỡ model |
Giá đã xác nhận từ trang chính thức
| Model (mỗi 1 triệu token) | Input | Output |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash (giờ thấp điểm) | 0,15 USD | 0,60 USD |
| DeepSeek-V4-Pro (giờ thấp điểm) | 0,66 USD | 1,98 USD |
| MiniMax M2.7 | 0,30 USD | 1,20 USD |
| MiniMax M3 (đến 512K ngữ cảnh) | 0,60 USD | 2,40 USD |
Giá của GPT, Claude, Gemini thay đổi theo từng đời model; hãy xem trực tiếp trang giá của hãng thay vì dựa vào bảng tổng hợp.
Cách đọc một bảng giá
- Input và output tính giá khác nhau; output thường đắt hơn vài lần.
- Input trúng cache rẻ hơn rất nhiều; Leve dùng cache nên chi phí thực tế thường thấp hơn.
- Một số nhà cung cấp tính giá giờ cao điểm cao hơn giờ thấp điểm.
- Ngữ cảnh dài hơn có thể có bậc giá riêng (như MiniMax M3 trên 512K).
Chúng tôi không xếp hạng "model nào tốt nhất" vì không có phép đo chuẩn riêng. Hãy thử trên chính dữ liệu của bạn với một dự án nhỏ.
Giá và tên model thay đổi thường xuyên. Số liệu dưới đây theo bảng giá công bố ngày 02/10/2026; hãy xem lại trang chính thức trước khi nạp tiền.
